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2020/06/25 Update

機械学習エンジニア(次世代システム研究室)(Job ID: 5283)

Work location
Tokyo
Job type
IT engineers
Employment type
Regular employee
Salary
600~800万円
Must
・N2レベルの日本語力
・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。
・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。
・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が3年以上。

Job Detail

Language requirements: Japanese Business level (N2)
Career level Experienced (Non-manager)
Company name GMOインターネット
Job description 【事業内容】
・インターネットインフラ事業
・インターネット広告・メディア事業
・インターネット金融事業
・仮想通貨事業
・その他

【仕事内容】
■プロジェクト業務
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
同社インターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
・アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
・その他新たに立ち上がるプロジェクト
同社インターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
解析手法
機械学習 アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、ニューラルネットワーク(MLP)、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル)
統計分析: t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析
統計分析:t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析

【開発環境】
開発技術/環境
Python/PySpark、PyData (numpy、scipy、pandas など)、Scala、Java
Percona Server(MySQL)、Oracle
Hadoop/HDFS、Spark、Hive(on Tez)、Sqoop、TensorFlow
開発ツール
Trello、Atlassian(Jira、Confluence)、PyCharm、Jupyter、HUE、Tableau
開発手法
アジャイル開発(scrumベース)

【組織】
全従業員数:717人
外国籍エンジニア在籍

【雇用形態】
正社員(試用期間:3か月)

【勤務地】
東京都渋谷区

【勤務時間】
10:00~19:00(休憩1時間、実労働時間8時間)※業務状況により残業有

【福利厚生】
当社では、「世界一の人財が集い成長する場」を目指し、人事制度や福利厚生制度の拡充を推進しています。
■昇降給年4回
■家族手当
■交通費支給
■自己申告制度
■入社後フォローアッププラン
■従業員持株会
■福利厚生補助制度 
(コミュニケーションスペース、託児所他、スポーツクラブ・英会話等 補助金支給)
■社会保険完備
■健康保険組合保養所
■慶弔見舞金
■ヘルスケアカウンセリング
■育児・介護休業制度

【休日・休暇】
週休2日制(土日)/祝祭日/夏期休暇(5日間)/年末年始休暇(6日間)/年次有給休暇
慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇(結婚/忌引/夏期/年末年始/看護/配偶者出産/学校行事/災害等)

【給与】
■年収 600万円~800万円※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。
賞与年2回(2ヶ月分)
■昇降給年4回(1月・4月・7月・10月)

【選考プロセス】
①書類選考→②(事前質問票提出)部門担当者との1次面接→③部門責任者との2次面接+適性検査→④内定
Requirements 【必要業務経験】
・N2レベルの日本語力
・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。
・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。
・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が3年以上。

【歓迎要件】
・「確率論・統計学」の基礎が身についている。
・「数理モデル」によって課題を解決した経験。
・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。
・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。

【求める人物像】
・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方。
・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
・データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方。

This job applies to the following conditions 

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