fb

2020/06/25 Update

データサイエンティスト(次世代システム研究室)(Job ID: 5281)

Work location
Tokyo
Job type
IT engineers
Employment type
Regular employee
Salary
600~800万円
Must
・N2レベルの日本語力
・学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、その手法でデータを解析してきたご経験。
・学術機関、研究機関、あるいは企業の専門部署において「数理モデル」によって課題を解決したご経験。
・主要なプログラミング言語(Python、Java、C/C++など)でコーディングしたご経験。3年から5年
・「機械学習」の代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみたご経験。

Job Detail

Language requirements: Japanese Business level (N2)
Career level Experienced (Non-manager)
Company name GMOインターネット
Job description 【事業内容】
・インターネットインフラ事業
・インターネット広告・メディア事業
・インターネット金融事業
・仮想通貨事業
・その他

【プロジェクト業務】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
1.フィンテック(Fintech)のプロジェクト
同社インターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
2・アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
同社インターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
解析手法
機械学習 アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、ニューラルネットワーク(MLP)、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル)
統計分析: t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析
統計分析:t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析

【開発環境】
開発技術/環境
Python/PySpark、PyData (numpy、scipy、pandas など)、Scala、Java
Percona Server(MySQL)、Oracle
Hadoop/HDFS、Spark、Hive(on Tez)、Sqoop、TensorFlow
開発ツール
Trello、Atlassian(Jira、Confluence)、PyCharm、Jupyter、HUE、Tableau
開発手法
アジャイル開発(scrumベース)

【組織】
717人
次世代システム研究室は同社グループを横断しながら技術支援をするチームです。チームのおよそ約半数は外国籍のエンジニア。

【雇用形態】
正社員(試用期間:3か月)

【勤務地】
東京都渋谷区

【勤務時間】
10:00~19:00 (休憩1時間/実労働時間8時間)※業務状況により残業有

【福利厚生】
当社では、「世界一の人財が集い成長する場」を目指し、人事制度や福利厚生制度の拡充を推進しています。
■昇降給年4回
■家族手当
■交通費支給
■自己申告制度
■入社後フォローアッププラン
■従業員持株会
■福利厚生補助制度 
(コミュニケーションスペース、託児所他、スポーツクラブ・英会話等 補助金支給)
■社会保険完備
■健康保険組合保養所
■慶弔見舞金
■ヘルスケアカウンセリング
■育児・介護休業制度

【休日・休暇】
週休2日制(土日)/祝祭日/夏期休暇(5日間)/年末年始休暇(6日間)/年次有給休暇
慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇(結婚/忌引/夏期/年末年始/看護/配偶者出産/学校行事/災害等)

【給与】
■年収 600万円~800万円
※能力を考慮し、当社規定にて優遇します。
賞与年2回(2ヶ月分)
昇降給年4回(1月・4月・7月・10月)

【選考プロセス】
①書類選考→②(事前質問票提出)部門担当者との1次面接→③部門責任者との2次面接+適性検査→④内定
Requirements 【必要業務経験】
・N2レベルの日本語力
・学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、その手法でデータを解析してきたご経験。
・学術機関、研究機関、あるいは企業の専門部署において「数理モデル」によって課題を解決したご経験。
・主要なプログラミング言語(Python、Java、C/C++など)でコーディングしたご経験。3年から5年
・「機械学習」の代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみたご経験。

【歓迎要件】
・「確率論・統計学」を専門的に研究してきた経験。
・課題解決のために「機械学習」のモデルを使って、実際に成果を上げた経験。
・金融工学(プライシング、リスク管理、取引システム、マーケット構造など)に関わる業務の経験。
・アドテク(CTR予測、DSP/SSP/DMP/アドネットワークなど)に関わる業務の経験。
・Python を用いた豊富なコーディングした経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。

【求める人物像】
プライベートでもプログラミングをやったりし、技術に敏感な方。
同社は手を上げたら色々チャンレンジできる環境なので、自発的にやりたいことに取り組んでいる方

This job applies to the following conditions 

※Click the link to search more jobs with the following conditions

Area
Job Type
Employment type
Speciality