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2019/11/18 Update

データengineer(ID:11815)

Work location
Tokyo
Job type
IT engineers
Employment type
Regular employee
Salary
700万~
  • Overseas applicants allowed
Must
・N2中級以上の日本語力
・Pythonによる開発経験3年以上
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery, Redshift などデータベースの構築、運用経験
・Digdag, Airflow, Luigi などデータフロー管理ツールの使用経験
・AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験

Job Detail

Language requirements: Japanese Business level (N2)
Career level Experienced (Non-manager)
Job description 【業務内容】

これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、データレイク / データウェアハウスの新規構築や PoC (Proof of Concept / 概念実証)実施後の新規プロダクト開発に携わっていただきます。

商談に特化したWeb会議システム bellFace が国内1,000社以上に導入されたことで、これまで世界に存在しなかった「営業現場の生データ」を入手できるようになりました。営業担当が直接お客様と商談している生データを分析し、それによってデータドリブンな組織作りができるとすれば、それが企業にとってどれほどの価値を生むか想像できるでしょうか。

世界が見落としていたラストワンマイル、セールス領域のビッグデータを用いて社会を驚かす様々な価値をパイオニアとして生み出しませんか。

■具体的な業務内容

・データレイク / データウェアハウス新規構築

必要な情報にすぐアクセスできるようにすることで、データサイエンティストの PoC フェイズにおける仮説検証の効率を高めるための動画や音声、営業資料、テキストなどの非構造化データを入れたデータレイク、商談ログや非構造化データを扱いやすくし、分析を促進するためのデータウェアハウスの構築をお願いします。

現在は、検索基盤やデータ連携システムを開発していますが、機能としては必要最低限のものとなるため、既存システムの改善に加えて技術選定からデータ基盤の立ち上げに携わっていただくなど、幅広く携わることが可能です。

また、最終アウトプットを見据えて、データサイエンティストへのアドバイスなどもお願いいたします。

・新プロダクト製品版開発

PoC 完了後、データサイエンティストが実装したアルゴリズムや仕組みを商品化に向けた、安定したデータパイプラインとデータベースの構築をお願いします。最終的には商品として安定稼働させ、より良いプロダクトに改善まで携わっていただきたいと思っています。

■業務フロー

現在は代表の中島、データサイエンティストのマネージャーとディスカッションをしながらチケット駆動開発的に業務を進めています。立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。

■事業部メンバー

国際的なデータ分析大会であるKDD Cupの優勝経験者やデータ分析・AIプログラミングの著書を複数出版したデータサイエンティスト、深層学習分野で学会発表や論文執筆している機械学習エンジニア、DWH/BIシステム開発経験豊富なデータエンジニアなど、優秀なタレントが集っています。

【開発環境】

データ種類:動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料

言語:Python

インフラ:AWS, GCP

ソースコード管理:GitHub

プロジェクト管理:Backlog, GitHub issue

情報共有ツール:Slack

その他ツール:Redash, Elasticsearch

【働く魅力】

・マーケットの大きさ
これから広がりのある市場の中で、自分たちの成長をダイレクトに実感できます。
・個人の裁量権の大きさ
社員規模が小さい分、ご自身が打席に立てる機会は増えます。
・リモートワーク可能
「好きな場所で」、これだけで非常に健全なワークスタイルが実現できます。
・フレックスタイム制
ご自身のライフスタイルに合わせて柔軟に設定いただけます。
・定期的な在宅ワークも可能
∟チーム内の大半が在宅ワークを実施しています。

【本社人数】

全体:94人

社内言語:日本語

・平均年齢は32歳。

※ベンチャーとしては落ち着いた雰囲気の会社です。

・所属している人材(定性)

能動的かつ利他的な人が多いです。

長所を生かす組織文化が根付いています。

【勤務時間】

9:00~22:00の間で実働8時間(時間帯については柔軟に相談可)
※裁量労働制のため勤務時間は業務状況をもとに、自身の裁量で決めていただけます。
※全体会議、開発会議など、出社が必要な場合もありますが、普段は在宅勤務可

【休日休暇】

・週休2日制
・年間休日120日(夏季、年末年始休暇は別で設定)
・年次有給休暇10日間
・特別休暇(慶弔、産前産後、公傷、交通遮断、罹災、看護、裁判員、妊娠通院)

【Salary/年俸制】

・年収7,000,000円 〜

年齢 経験 能力を考慮し、弊社規定により優遇いたします。

※固定残業代(月額45時間分)含む。

【待遇・福利厚生】

■各種社会保険完備
■社員持株会制度
・給与から天引きで資金を出し合い、集まった資金で上場時に株式を購入することができます。
・奨励金として毎月の積立額に20%を付与しています。
■Weworkオフィスの設備利用
・焙煎コーヒー・クラフトビールの飲み放題、ラウンジ利用、個室利用などWeworkが提供する設備を使うことができます。
■部活動
・部門をまたぐ3人以上の入部で、誰でも「部活」を作ることができます。 部費として毎月15,000円まで支給しています。
■エンジニアサポート体制
・Curiosity Support for Development
半期で各個人15万円を上限に、書籍・セミナー参加・資格取得関連費用・イベント参加費用(旅費・参加費)等を会社で全額負担します。
・最新PC貸与
2年に一度、希望する最新のPCを貸与します。
・研究開発合宿支援
業務の対象・対象外に関係なく、エンジニアとしての研鑽を目的とした、3名以上の参加者がいる合宿を行う場合、関わる費用を会社で負担します。

【選考プロセス】

筆記・Webスキルチェック:なし

面接:基本2回

(1) 書類選考

(2) 一次面接(マネージャー面接)

(3) 二次面接(事業部長面接)

(4) 内定

※1次面接Skype可 最終対面必須

※履歴書、職務経歴書以外に、GitHub、Qiita、ブログなどあればそちらも参考にいたします。
※遠方の場合はオンライン面接を行う場合もあります。
※上記は変更となる可能性もございます。
Requirements 【必須要件】
・N2中級以上の日本語力

・Pythonによる開発経験3年以上
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery, Redshift などデータベースの構築、運用経験
・Digdag, Airflow, Luigi などデータフロー管理ツールの使用経験
・AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験

【歓迎要件】
・ユーザと会話を重ねながらシステムを構築、改善した経験
・データ分析基盤の立ち上げに関わった経験
・データサイエンティストとの協業経験
・動画、音声、テキストなどの非定形データを取り扱い経験
・Elasticsearch を用いた開発、パフォーマンス改善経験

【求める人物像】
・ミッション「Technology for Sales」に共感いただき、勘と根性の営業をテクノロジーで進化させる事に一緒に取り組みたいと思える方
・弊社バリューズに共感いただける方
https://corp.bell-face.com/message/
※様々な判断基準や評価にも利用しているため、ご自身の価値観に合うかぜひセルフチェックしてみてください


【採用のポイント】

①論理的思考力
-物事を要約して伝える力
-俯瞰して見る力など

②実行力
-何かしら自分なりに行動を起こした経験
-やりきった経験など

③人間関係構築力
-他者と関係性を深めてきたこと
-周りを巻き込んでいく力など

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