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2020/06/21 Update

データサイエンティスト(JobID:3793)

Work location
Tokyo
Job type
IT engineers
Employment type
Regular employee
Salary
年収7,000,000円 〜
  • Visa support
Must
・N2中級以上の日本語力
・Pythonによる機械学習システムの本番環境での実装経験3年以上
・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用した開発経験
・機械学習のアルゴリズムの基礎的な知識

Job Detail

Language requirements: Japanese Business level (N2)
Career level Experienced (Non-manager)
Job description 【募集背景】
同社は商談に関する膨大な動画、音声、テキストデータを蓄積しています。これまで蓄積してきた商談の動画、音声、それら書き起こしたテキストなどのデータから、お客様の商談成功をサポートするために有用な情報を抽出することが必要です。そこで、営業担当の声を取り入れつつ、試行錯誤を繰り返しながら新プロダクトの軸となるアルゴリズム開発を担当いただける機械学習エンジニアを募集しています。

【雇用形態】
正社員

【採用人数】
来年12月までにエンジニア100名
現在30名内定済み

【事業内容】
■インサイドセールスシステム開発
■インサイドセールスに関わるコンサルティング
■インサイドセールスデータに関わる事業

【業務内容】
これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、PoC (Proof of Concept / 概念実証)や製品版の機械学習 / 深層学習に関するアルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。

商談に特化したWeb会議システムが国内1,000社以上に導入されたことで、これまで世界に存在しなかった「営業現場の生データ」を入手できるようになりました。 営業担当が直接お客様と商談している生データを分析し、それによってデータドリブンな組織作りができるとすれば、それが企業にとってどれほどの価値を生むか想像できるでしょうか。

世界が見落としていたラストワンマイル、セールス領域のビッグデータを用いて社会を驚かす様々な価値をパイオニアとして生み出しませんか。

■具体的な業務内容
・プロトタイプ及びデモ版の作成
PoC を行うための、分析アルゴリズムのプロトタイプ及びデモの作成をお願いします。データサイエンティストごとにプロジェクトを受け持ち、営業担当へのヒアリング、仮説構築、検証をご担当いただきます。一つのプロジェクトにおける仮説の評価・検証を1〜2ヶ月程度かけて実施いただくイメージです。scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど、フレームワークやサービスの導入、またアルゴリズムの選定などは裁量を持って実施いただけます。

・新規プロダクト製品版の作成
PoCで得られた検証結果を基に、データ基盤エンジニアと連携してプロダクトの製品版開発をご担当いただきます。リリース後は、安定性や精度の向上を目指して運用フェイズまでお任せいたします。

■業務フロー
現在は代表、データサイエンティストのマネージャーとディスカッションをしながらチケット駆動開発的に業務を進めています。立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。

【開発環境】
データ種類:動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料
言語:主にPython
インフラ:AWS, GCP
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Backlog, GitHub issue
情報共有ツール:Slack
その他ツール:Redash, Elasticsearch

【働く魅力】
・マーケットの大きさ
これから広がりのある市場の中で、自分たちの成長をダイレクトに実感できます。
・個人の裁量権の大きさ
社員規模が小さい分、ご自身が打席に立てる機会は増えます。
・リモートワーク可能
「好きな場所で」、これだけで非常に健全なワークスタイルが実現できます。
・フレックスタイム制
ご自身のライフスタイルに合わせて柔軟に設定いただけます。
・定期的な在宅ワークも可能
∟チーム内の大半が在宅ワークを実施しています。

【本社人数】
全体:94人
社内言語:日本語
・平均年齢は32歳。
※ベンチャーとしては落ち着いた雰囲気の会社です。
・所属している人材(定性)
能動的かつ利他的な人が多いです。
長所を生かす組織文化が根付いています。

【勤務地】
東京都中央区

【勤務時間】
9:00~22:00の間で実働8時間(時間帯については柔軟に相談可)
※裁量労働制のため勤務時間は業務状況をもとに、自身の裁量で決めていただけます。
※全体会議、開発会議など、出社が必要な場合もありますが、普段は在宅勤務可

【休日休暇】
・週休2日制
・年間休日120日(夏季、年末年始休暇は別で設定)
・年次有給休暇10日間
・特別休暇(慶弔、産前産後、公傷、交通遮断、罹災、看護、裁判員、妊娠通院)

【Salary/年俸制】
・年収7,000,000円 〜
年齢 経験 能力を考慮し、弊社規定により優遇いたします。
※固定残業代(月額45時間分)含む。

【待遇・福利厚生】
■各種社会保険完備
■社員持株会制度
・給与から天引きで資金を出し合い、集まった資金で上場時に株式を購入することができます。
・奨励金として毎月の積立額に20%を付与しています。
■Weworkオフィスの設備利用
・焙煎コーヒー・クラフトビールの飲み放題、ラウンジ利用、個室利用などの設備を使うことができます。
■部活動
・部門をまたぐ3人以上の入部で、誰でも「部活」を作ることができます。 部費として毎月15,000円まで支給しています。
■エンジニアサポート体制
・Curiosity Support for Development
半期で各個人15万円を上限に、書籍・セミナー参加・資格取得関連費用・イベント参加費用(旅費・参加費)等を会社で全額負担します。
・最新PC貸与
2年に一度、希望する最新のPCを貸与します。
・研究開発合宿支援
業務の対象・対象外に関係なく、エンジニアとしての研鑽を目的とした、3名以上の参加者がいる合宿を行う場合、関わる費用を会社で負担します。

【選考プロセス】
筆記・Webスキルチェック:なし
面接:基本2回
(1) 書類選考
(2) 一次面接(マネージャー面接)
(3) 二次面接(事業部長面接)
(4) 内定

※1次面接Skype可 最終対面必須
※履歴書、職務経歴書以外に、GitHub、Qiita、ブログなどあればそちらも参考にいたします。
※遠方の場合はオンライン面接を行う場合もあります。
※上記は変更となる可能性もございます。
Requirements 【必須要件】
・N2中級以上の日本語力
・Pythonによる機械学習システムの本番環境での実装経験3年以上
・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用した開発経験
・機械学習のアルゴリズムの基礎的な知識

【歓迎要件】
・リアルタイムなデータ処理の実装経験
・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考え、(機械学習)アルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験
・動画、音声、テキストなどの非定形データの解析経験
・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習
・論文の執筆

This job applies to the following conditions 

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